Une architecture innovante

Basées sur l’architecture de calcul GPU de nouvelle génération (nom de code "Kepler"), les cartes NVIDIA® Tesla™ série K ont été conçues pour offrir des capacités de calcul haute performance (HPC). En comparaison avec les derniers CPU quad-core, les cartes Tesla série K pour le calcul hybride peuvent délivrer des performances équivalentes pour une consommation d'énergie 20 fois moins importante et un prix 10 fois plus faible.
Des performances exceptionnelles en calcul parallèle
Les solutions de calcul GPU permettent d'obtenir les meilleures performances actuelles sur les problèmes massivement parallèles. Les produits Tesla et l'environnement de développement CUDA supportent la mémoire ECC (précision et fiabilité), le développement d'applications en C/C++, Fortran... et la double précision en virgule flottante. Les tâches massivement parallèles sont traitées par les GPUs, les autres tâches ainsi que le traitement global des IO étant gérés par les CPUs.
Accélération GPU en réseau de jeux, d’applications de conception, et de bureaux virtuels
L’écosystème de technologies NVIDIA GRID exploite la puissance des GPU NVIDIA et des meilleures applications graphiques pour accélérer une grande variété de jeux et d’applications en réseau, pour tous les utilisateurs.

L’environnement logiciel NVIDIA GRID comprend de nombreuses bibliothèques de virtualisation GPU, de mise en réseau et de gestion de session permettant à des utilisateurs multiples d’utiliser des jeux et les applications graphiques les plus intensives grâce à la puissance partagée de plusieurs GPU. NVIDIA GRID permet une capture optimale, une compression efficace, une lecture rapide et un affichage à faible latence de jeux et d’applications professionnelles à hautes performances pour une expérience optimale depuis n’importe quel emplacement réseau.
Le matériel NVIDIA GRID est basé sur la puissante architecture de GPU NVIDIA Kepler™. Ses capacités de virtualisation permettent de partager simultanément des ressources GPU entre plusieurs utilisateurs. Ses capacités de streaming assurent un affichage rapide à faible latence et facilitent la mise en réseau des centres de données. En outre, son grand rendement énergétique et sa puissance graphique permettent de réduire les coûts de fonctionnement.
Alineos TESLA Preferred Provider
Voici quelques exemples de configurations GPU proposés par Alineos :
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Serveur hybride CPU/GPU 1U rack
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Serveur hybride CPU/GPU 2U rack
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Serveur hybride CPU/GPU 4U tour ou rack
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Serveur hybride CPU/GPU 5U rack
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Blade hybride CPU/GPU 10 lames 7U
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FatTwin hybride 4 nœuds/12 GPU 4U
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Cluster GPU









